杨静
博士，贵州大学讲师/校聘副教授，硕士生导师;
地址：贵州省贵阳市花溪区贵州大学西校区崇厚楼343室;
邮箱：jyang23@gzu.edu.cn；yang_jing0903@163.com
研究领域
（1）视觉计算；（2）人工智能算法理论；
（3）机器人触觉感知；（4）大数据融合与分析；
招生专业方向
机械电子工程、机械制造及其自动化等，欢迎机械、计算机、自动化、控制等相关专业本科学生！
教育背景
2017.09-2020.10，网赌的十大网站，机械电子工程，工学博士；
2018.09-2019.10，美国俄克拉荷马州立大学计算机视觉实验室，博士公派联合培养；
2015.09-2017.06，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，机械电子工程，硕博连读硕士阶段；
工作履历
2020.08--，网赌的十大网站讲师/校聘副教授；
学术兼职
担任《IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《Neurocomputing》等国际知名学术期刊审稿人，是美国IEEE学会、自动化学会和计算机学会会员。
教授课程
本科生：机械优化设计、新生研讨、人工神经网络与机器学习、可编程控制原理
研究生：专业英语、科研研究方法学
科研活动
[1] 2016年智能制造综合标准化和新模式应用项目“精密电子元器件智能制造新模式应用”，项目编号：工信部联装[2016]213号，参与，结题；
[2] 国家自然科学基金“面向动态非结构环境的服务机器人视觉和听觉行为隐私自主感知研究”，基金编号：61863005，参与，在研；
[3] 贵州大学培养项目“基于深度学习的机械手智能抓取触觉感知技术研究”，项目编号：贵大培育[2019]22号，2020-10至2021-10，主持，在研。
[4] 贵州大学引进人才科研项目“自主认知机器人中的触觉感知关键技术研究”，项目编号：贵大人基合字（2020）16号，2021-01至2023-12，主持，在研。
[5] 贵州省研究生科研基金课题“基于深度学习的无损质量检测关键技术研究”，基金编号：黔教合YJSCXJH(2018)048，主持，结题；
[6] 贵州大学研究生创新基金课题“基于深度学习的机械产品识别方法研究”, 项目号：贵大研2019045,主持，结题；
[7] 国家级重点项目培育项目“制造大数据多源融合与集成关键技术研究“，参与，在研；
发表论文
发表同行评价EI\SCI收录学术论文10多篇，申请中国发明专利4项，软件著作权3项。被引100余次，其中Google Scholar引用136次。
[1] 李少波，杨静*，王铮，朱书德，杨观赐. 缺陷检测技术的发展与应用研究综述，自动化学报, 2020, 46(11): 2319-2336. (EI源刊)
[2] YangJing（杨静）, Li Shaobo*, Wang Zheng, Dong Hao, Wang Jun,et al. Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges. Materials 2020, 13, 5755-5778.(SCI)
[3] 李少波，王铮，杨静，朱书德，全华凤.基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别,计算机集成制造系统，计算机集成制造系统,2020,26(04):910-919 .(EI源刊)
[4] Liya Yu,Xuemei Yao,JingYang（杨静),Chuanjiang Li.Gear Fault Diagnosis through Vibration and Acoustic Signal Combination Based on Convolutional Neural Network,Information 2020, 11(5), 266-285 (EI源刊)
[5]JingYang（杨静）, Shaobo Li *, Zong Gao, Zheng Wang, Wei Liu，Real-time recognition method for 0.8 cm darning needle and KR22 bearing based on convolution neural network and data increase，Applied Sciences-basel，2018,8(10), 1857; doi:10.3390/app8101857（SCI）
[6]YangJing（杨静）, Li Shaobo, Wang Zheng,Yang Guanci. Real-Time Tiny Part Defect Detection System in Manufacturing Using Deep Learning[J]. IEEE Access, 2019, 7: 89278-89291.（SCI）
[7]JingYang（杨静）,Guanci Yang*,Modified Convolutional Neural Network Based on Dropout and the Stochastic Gradient Descent Optimizer,Algorithms, 2018,11(3),28;doi:10.3390/a11030028(EI源刊)
[8]Guanci Yang, JingYang（杨静）,Weihua Sheng, Francisco Erivaldo Fernandes Junior and Shaobo Li,Convolutional Neural Network-Based Embarrassing Situation Detection under Camera for Social Robot in Smart Homes,Sensors 2018, 18(5), 1530; doi: 10.3390/s18051530(SCI)
[9]杨观赐，杨静*，苏志东、陈占杰.改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用.自动化学报，2018, 44(12): 2238-2249. (EI源刊)
[10]杨观赐；杨静；李少波；胡建军,基于Dropout与ADAM优化器的改进卷积神经网络算法,华中科技大学学报，2018,46(7),122-128（EI源刊）
[11]JingYang（杨静）, Weihua Sheng, Guanci Yang,Dynamic Gesture Recognition Algorithm based on ROI and CNN for Social Robots,2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2018.06，389-394（EI收录）
[12]Guanci Yang,Jing Yang（杨静）,Shaobo Li,Dyanmic Parse Approach of Ladder Diagram Based on Binary Logic Tree on the Soft PLC System.Journal of Digital Information Managerment,v15,n 5,p 241-250,October 2017(EI源刊)
授权发明和实用新型专利
[1] 杨观赐；杨静；盛卫华；陈占杰；基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法, 2017-07-03,中国, ZL201710532424.6.
[2] 杨观赐；杨静；苏志东；陈占杰；袁庆霓；蓝伟文；手写字符计算识别方法，2017-07-03,中国,ZL201710532593.X.
[3] 杨静；李少波；段仲静；王军；董豪, 一种基于视觉检测技术的胶囊传送装置，2020-12-18，中国，202021897432.4
[4] 李少波，杨静，董豪，段仲静，王军,一种机械式胶囊剔废装置， 2020-12-14，中国，202021897418.4.
[5]杨静；李少波；王军；董豪；段仲静,一种多相机多光源的胶囊缺陷检测在线图像采集检测系统，2021-01-26，中国，202021898687.2
获得软件著作权
[1] 复杂机电系统创新设计知识管理与重用系统，登记号：2018SR996026
[2]面向视觉计算的工业产品表面缺陷识别和分割处理平台，登记号：2020SR1528969
出版教材
[1] 李少波; 杨静; 大数据原理与实践, 华中科技大学出版社, 380千字, 2020，ISBN：978-7-5680-6688-4.
合作情况
与美国俄克拉荷马州立大学、南卡罗莱纳大学等机构的相关学者具有良好的科学研究合作。
